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Glossaire30 termes

Glossaire automation & IA

Les définitions essentielles pour comprendre l'automatisation, le no-code et l'intelligence artificielle. Chaque terme renvoie vers les outils et guides pertinents.

iPaaS

Integration Platform as a Service. Plateforme cloud qui connecte des applications entre elles via des APIs. Exemples : Zapier, Make, n8n.

RPA

Robotic Process Automation. Automatisation de tâches répétitives via des robots logiciels qui imitent les actions humaines sur des interfaces.

Workflow automation

Automatisation de processus métier sous forme de flux séquentiels ou parallèles de tâches. Peut être no-code ou basée sur du code.

No-code

Approche de développement d'applications ou d'automatisations sans écrire de code. Utilise des interfaces visuelles drag & drop.

Low-code

Approche hybride combinant interfaces visuelles et possibilité d'ajouter du code custom pour des cas avancés. Plus flexible que le no-code pur.

RAG

Retrieval-Augmented Generation. Technique qui combine recherche dans une base de connaissances et génération de texte par un LLM pour des réponses plus précises et sourcées.

Vector database

Base de données optimisée pour stocker et rechercher des embeddings (représentations vectorielles). Utilisée pour la recherche sémantique et le RAG.

MCP

Model Context Protocol. Protocole open source pour connecter des LLMs à des sources de données et outils externes. Supporte la communication bidirectionnelle.

Webhook

Mécanisme de notification HTTP automatique. Quand un événement se produit dans une application, elle envoie une requête HTTP à une URL prédéfinie.

API

Application Programming Interface. Ensemble de règles pour que des applications communiquent entre elles. Les APIs REST sont les plus courantes.

Agent IA

Programme basé sur un LLM capable d'exécuter des tâches de manière autonome en utilisant des outils, de la mémoire et un raisonnement structuré.

Prompt engineering

Art de formuler des instructions précises pour obtenir les meilleurs résultats d'un LLM. Inclut techniques comme few-shot, chain-of-thought, role-playing.

LLM

Large Language Model. Modèle de langage entraîné sur de grandes quantités de texte. Exemples : GPT-4, Claude, Gemini, Llama.

Embedding

Représentation numérique d'un texte, image ou autre donnée sous forme de vecteur. Permet la recherche sémantique et la comparaison de similarité.

Zap

Terme Zapier désignant un workflow automatisé composé d'un trigger et d'une ou plusieurs actions. Un Zap connecte deux applications ou plus.

Scénario

Terme Make (ex-Integromat) pour un workflow automatisé. Un scénario est composé de modules connectés visuellement sur un canvas.

Trigger

Événement déclencheur d'une automatisation. Peut être un webhook, un polling, un schedule, ou un événement dans une application.

Data Store

Base de données interne à Make qui permet de stocker des données entre les exécutions de scénarios. Alternative simple à une BDD externe.

Self-hosting

Hébergement d'une application sur ses propres serveurs plutôt que sur le cloud du fournisseur. Offre contrôle total sur les données et la configuration.

SaaS

Software as a Service. Modèle de distribution logicielle où l'application est hébergée dans le cloud et accessible via un navigateur web.

MVP

Minimum Viable Product. Version minimale d'un produit avec juste assez de fonctionnalités pour valider une hypothèse auprès des premiers utilisateurs.

Chatbot

Programme conversationnel qui simule une interaction humaine. Peut être basé sur des règles (flow-based) ou sur de l'IA (NLU/LLM).

NLU

Natural Language Understanding. Sous-domaine du NLP qui permet à une machine de comprendre le sens et l'intention d'un texte en langage naturel.

ETL

Extract, Transform, Load. Processus de déplacement de données d'une source vers une destination, avec transformation intermédiaire.

CRM

Customer Relationship Management. Système de gestion de la relation client : contacts, deals, pipeline commercial, historique des interactions.

CMS

Content Management System. Système de gestion de contenu pour créer et publier du contenu web. Exemples : Webflow, WordPress, Notion.

Webhook vs Polling

Le webhook pousse les données instantanément quand un événement se produit. Le polling vérifie périodiquement si de nouvelles données existent. Le webhook est plus efficace.

Error handling

Gestion des erreurs dans une automatisation. Inclut retry, fallback, notifications, logging. Essentiel pour la fiabilité en production.

Idempotence

Propriété d'une opération qui produit le même résultat si exécutée plusieurs fois. Crucial pour la fiabilité des automatisations et des APIs.

OAuth 2.0

Protocole d'autorisation standard pour donner à une application l'accès aux données d'une autre application au nom d'un utilisateur, sans partager son mot de passe.

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Ce glossaire couvre les termes essentiels de l'automatisation, du no-code et de l'IA. Consultez nos guides n8n, Make, Zapier pour approfondir.