En 2026, 18% du trafic de découverte ne passe plus par Google : il vient de ChatGPT, Perplexity, Claude et Gemini. C'est le Generative Engine Optimization (GEO), ou Answer Engine Optimization (AEO). Voici ce qui fonctionne aujourd'hui.

1. AnswerBlock — la réponse directe en tête de page

Les moteurs IA citent en priorité les pages qui ouvrent par une réponse synthétique de 40 à 80 mots, juste après le H1. Format : question explicite suivie d'une réponse factuelle, sans marketing. C'est l'équivalent du featured snippet Google, mais optimisé pour la citation IA.

2. Schema enrichi — JSON-LD FAQ, HowTo, Article

Les LLMs ingèrent le markup. Mettez systématiquement :

• FAQPage sur toute page longue (3-6 Q/R).
• HowTo sur les tutoriels (étapes structurées).
• Article avec author, datePublished, dateModified — les moteurs préfèrent les sources datées.

3. Sources tracables et chiffres précis

"Selon une étude Forrester 2025" bat "selon les experts". Citez vos sources avec lien. Donnez des chiffres précis (4-8% de conversion, pas "quelques pourcents"). Les moteurs IA préfèrent les pages qu'ils peuvent attribuer.

4. llms.txt — le fichier officieux qui devient standard

Placez un llms.txt à la racine. Format markdown structuré qui résume votre site pour les crawlers IA. Pas encore un standard officiel, mais déjà lu par Anthropic et plusieurs SearchGPT-likes.

5. Tables comparatives — le format préféré des LLMs

Les tables comparatives sont scrappées proprement et restituées presque verbatim dans les réponses Perplexity. Un comparatif "X vs Y" bien structuré peut générer 30-50% du trafic IA d'un site.

Ce qui ne marche pas (ou plus)

• Le keyword stuffing classique.
• Les pages générées par IA sans valeur ajoutée — détectées et déclassées.
• Les backlinks toxiques — toujours pénalisants.

La logique 2026 : écrire pour le sens, structurer pour la machine, dater pour la confiance.