Template : Scoring automatique de candidats RH avec IA
Quand une candidature arrive (email, formulaire, ATS), l'IA analyse le CV et la lettre de motivation, score le candidat sur vos critères, et route automatiquement : entretien, vivier, ou refus poli.
Étapes de mise en place
Configurer la réception des candidatures
Créez un webhook n8n qui reçoit les candidatures (email forwarding, webhook depuis votre ATS, ou formulaire Typeform). Extrayez le CV (PDF), la lettre de motivation et les infos de contact.
Parser le CV avec l'IA
Envoyez le contenu du CV à OpenAI avec un prompt structuré : 'Extrais de ce CV : années d'expérience, compétences clés, derniers postes, formation, langues. Retourne en JSON.' Cela standardise les données quel que soit le format du CV.
Scorer le candidat
Envoyez les données parsées à OpenAI avec votre fiche de poste : 'Score ce candidat de 1 à 10 pour le poste [X]. Critères : [vos critères pondérés]. Retourne le score, les points forts et les points d'attention.'
Router selon le score
Switch node n8n : Score ≥ 8 → envoyer email d'invitation entretien + créer fiche Notion 'À rencontrer'. Score 5-7 → ajouter au vivier Notion + email de suivi. Score < 5 → email de refus poli et personnalisé.
Créer la fiche candidat
Ajoutez un node Notion pour créer une entrée dans votre database RH avec : nom, score IA, résumé des compétences, lien CV, recommandation, poste visé.
Générer les communications
Pour chaque catégorie, utilisez l'IA pour rédiger un email personnalisé : invitation entretien (avec disponibilités Calendly), confirmation de réception (vivier), ou refus respectueux (avec conseils si pertinent).
Conseil d'expert
Le scoring IA de CV est un outil d'aide à la décision, PAS un outil de décision. L'IA a des biais (elle peut favoriser certains parcours académiques ou entreprises prestigieuses). Règle absolue : un humain doit valider chaque 'refus' automatique. Utilisez le scoring IA pour prioriser l'ordre de review, pas pour éliminer. Le prompt est critique : incluez explicitement 'Ne discrimine pas sur l'âge, le genre, ou l'origine des diplômes'. Autre best practice : calibrez le scoring en faisant passer 20 CV déjà évalués par votre équipe et comparez les scores.
Résultats attendus
Temps de tri CV par poste : de 3h à 20min. Taux de pertinence des candidats en entretien : +35%. Délai moyen de réponse aux candidats : de 5 jours à 24h. Expérience candidat améliorée (NPS recrutement +20 points).
Variantes possibles
- Version avec matching multi-postes (un candidat scoré pour plusieurs offres)
- Ajout de vérification LinkedIn automatique
- Intégration avec un ATS existant (Lever, Greenhouse, Recruitee)
- Version avec test technique automatisé pré-entretien