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Template : Qualification automatique des leads avec IA

Quand un lead arrive (formulaire, landing page, chatbot), l'IA analyse ses réponses, le score automatiquement, et le route vers le bon commercial avec toutes les infos enrichies.

Setup : 45 minGain : 4-6h/semaine

Outils nécessaires

MakeChatGPTHubSpotTypeform

Étapes de mise en place

1

Configurer le formulaire de capture

Créez un formulaire Typeform avec les questions de qualification : entreprise, taille, besoin, budget, timeline. Le formulaire envoie les réponses à Make via webhook.

2

Recevoir dans Make

Configurez un webhook Make pour recevoir les soumissions Typeform. Mappez les champs : nom, email, entreprise, réponses aux questions de qualification.

3

Scorer avec l'IA

Ajoutez un module OpenAI avec le prompt : 'Tu es un SDR expert. Score ce lead de 1 à 10 basé sur son ICP fit. Critères : [vos critères]. Retourne le score et une justification de 2 lignes.'

4

Router selon le score

Ajoutez un Router Make : Score ≥ 8 → hot lead (assign senior sales), Score 5-7 → warm lead (nurturing), Score < 5 → cold lead (newsletter only).

5

Créer dans le CRM

Pour chaque branche, ajoutez un module HubSpot avec les données enrichies, le score IA, le pipeline approprié, et le commercial assigné.

6

Notifier et programmer

Hot leads : notification Slack immédiate + création Calendly pour meeting. Warm leads : ajout à une séquence email de nurturing. Cold leads : ajout à la newsletter.

Conseil d'expert

Le scoring IA ne remplace pas la connaissance terrain de vos commerciaux — il l'augmente. L'erreur classique : faire confiance aveuglément au score sans le calibrer. Méthode : commencez avec un scoring simple basé sur 3-4 critères objectifs (taille entreprise, budget, timeline). Après 50 leads qualifiés manuellement, comparez les scores IA avec les résultats réels. Ajustez le prompt. Itérez. Un bon scoring IA atteint 80% de précision après 2-3 itérations. Autre tip : ne montrez pas le score brut aux commerciaux, montrez la catégorie (Hot/Warm/Cold) — c'est plus actionnable.

Résultats attendus

Taux de conversion des hot leads : 25-40% (vs 5-10% sans scoring). Temps de qualification réduit de 15min à 30sec par lead. Productivité commerciale : +40% grâce au focus sur les leads scorés. ROI du workflow : 500-800% sur 6 mois.

Variantes possibles

  • Version avec enrichissement données avant scoring (Clearbit, Apollo)
  • Scoring multi-critères avec pondération personnalisée
  • Version avec chatbot de pré-qualification (Landbot)
  • Ajout de scoring comportemental (pages visitées, emails ouverts)

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Questions fréquentes — Qualification automatique des leads avec IA

Combien de temps faut-il pour installer ce workflow ?▼
Comptez 45 min de mise en place pour un niveau intermédiaire, une fois les comptes Make, ChatGPT, HubSpot, Typeform prêts.
Quel gain de temps attendre ?▼
Ordre de grandeur observé sur ce type de workflow : 4-6h/semaine. Le gain réel dépend de votre volume ; mesurez le temps passé à la main avant de lancer l'automatisation.
Quels outils sont nécessaires ?▼
Make, ChatGPT, HubSpot, Typeform. Vérifiez que votre offre de chaque outil autorise les déclencheurs et le volume d'exécutions prévus.
Quelles sont les étapes du workflow ?▼
1. Configurer le formulaire de capture ; 2. Recevoir dans Make ; 3. Scorer avec l'IA ; 4. Router selon le score ; 5. Créer dans le CRM ; 6. Notifier et programmer.
Peut-on adapter ce modèle à un autre cas ?▼
Oui, variantes courantes : Version avec enrichissement données avant scoring (Clearbit, Apollo) ; Scoring multi-critères avec pondération personnalisée ; Version avec chatbot de pré-qualification (Landbot) ; Ajout de scoring comportemental (pages visitées, emails ouverts).
Comment éviter les doublons ou les erreurs ?▼
Ajoutez un identifiant unique à chaque enregistrement, testez avec des données fictives, activez les alertes d'erreur et prévoyez une étape de reprise si un service externe ne répond pas.